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■记者Seung Nan 如今，人工智能（AI）正在成为重塑全球产业格局、改写经济增长逻辑的核心力量。在这场未来方向的角逐中，得益于领先科研机构和科技巨头的合作，美国在芯片、算法等核心技术方面长期处于领先地位。欧洲关注人工智能伦理和生态转型，通过统一的监管框架获得治理话语权。英国凭借深厚的科研积累和资金优势，重点关注人工智能基础研究和创新转化，但受限于市场规模，产业规模进展缓慢。印度、巴西等新兴市场依赖庞大的人口基础e 释放应用场景潜力。在此格局下，中国凭借长期积累的结构性优势在全球人工智能竞争中脱颖而出。中国的能源体系为人工智能的发展奠定了坚实的基础，产生了成本、稳定性和可扩展性三大优势。工银国际首席经济学家程石分析，人工智能技术的运行，特别是大规模模型训练和推理，对能源供应的规模、稳定性和成本效益提出了非常高的要求。中国在可再生能源领域占据全球领先地位，2024年占全球太阳能新增装机容量的61.2%，占全球新增风电装机容量的69.4%。陆上风电和太阳能发电每小时电费低于全球平均水平，为AI产业提供低成本绿色能源保障。更重要的是，通过特高压输电技术，东部负荷中心与西部新能源基地互联互通、“东西部数字计算”战略的精准实施，我国成功将能源优势与计算能力需求结合起来，打造深度融合的“能源算力”产业。可以构建链上系统，直接将低成本能源转化为可扩展的算力资源，为算力的不断扩张提供可持续的保障，在人工智能领域占据优势地位。能源竞争。巨大的人力资源和人口结构优势为中国人工智能场景创新和应用注入了持久动力。程石强调，人工智能的发展不仅需要前沿的技术进步，还需要大量的工程师、广泛的用户基础和深厚的数字素养。中国有更多的STEM（科学、技术、工程和材料）血液学）毕业生数量超过任何其他国家，构成了世界上最大的工程师供应量。这些工程师与产业链高度融合，拥有强大的应用转化能力，能够快速将技术部署到产品中并迭代场景。同时，中国拥有全球最多的移动互联网人口、数字经济占GDP比重超过40%、大规模用户对迭代的高度敏感度等，促进了人工智能快速渗透到制造、医疗、零售、政务等各类现实场景，加速大规模场景模型的成熟。此外，中国年轻用户的科技接受度和中老年用户的数字适应能力协同提升，数字鸿沟不断缩小，为人工智能扩散奠定了广泛的社会基础，形成了良性循环。技术重复与场景应用相互促进。高效的组织和资源协调能力是我国人工智能产业系统化进步的独特保障。程石分析认为，作为一个投入大、周期长、外部性强的系统性产业，人工智能的发展需要各主体、各地区、各产业链之间的协调配合，而中国具有较强的组织动员和执行能力。中国作为一个拥有大规模统一市场的经济体，可以快速部署全国计算机网络，建设大规模数据中心集群，推动数据要素市场改革，形成高效协同的产业生态系统。在政策层面，我国人工智能发展方向明确、落实有力、反馈机制灵敏，确保技术发展与行业需求和国家战略精准对接。金融层面，政策性银行、产业基金、政府导向基金和多层次资本市场共同形成“耐心资金”供给体系，为人工智能产业长期投资提供稳定的资金支持。在日益激烈的全球人工智能竞争中，中国的能源、人力资源和制度优势形成了相互促进、产生协同效应的有机整体。这种比较优势是中国长期发展积累和不断改革创新的必然结果。这也让我们坚定信心，在这场更广、更深、更快的历史性变革中，中国将在全球人工智能竞争中走得更稳、更快、更先进。
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