新华社记者 胡哲：农历十二月，京郊首农翠湖工厂的养殖大棚外寒风凛冽，内部却生机盎然。阳光透过屋顶照射进来，照亮了爬在柱子上的番茄藤。绿、红、黄的果实散落在绿叶间的枝头，甜美的果香轻轻地蔓延。记者赶到时，中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员曹徐和他的团队已经开始研制育种机器人。机器人的手臂上下移动，瞄准番茄雄蕊，并在短短几秒钟内为它们授粉。徐曹先生移开番茄植株的枝叶，指着裸露的柱头，向记者详细解释。该机器人拥有与传统机器人不同的眼睛和大脑。高精度视觉识别系统让您一目了然地找到盛开的番茄花。同时可以实时采集温度、光照、水、肥料、土壤等数据。在温室内，可以使用算法动态调整运营策略。科研团队还利用基因编辑“定制”番茄花朵图案，暴露柱头，使其适合机械臂操控。种子是农业的“令牌”。体力劳动效率低、经验判断有偏差，加之自然环境变量和栽培本身的局限性，始终存在周期长、精度低、人工成本高、难以克服的核心瓶颈。 “以前培育一个新品种需要七八年的时间，而且还要看天气。如果出现极端天气，一年的努力就白费了。现在，机器人和育种深度融合，可以模拟工作。”同时，将育种周期缩短一半以上，使我们能够精确控制抗逆性、产量和风味。 “这就是科技给农业带来的坚实基础。”徐曹说。穿过温室，一侧忙碌的机器人在忙碌，另一侧，几个年轻人围在电脑前，看着屏幕上弹回的数据进行调试，手指在键盘上飞快地打字。交谈中，我们了解到，这些年轻人很多都是“跨国游戏玩家”，有的正在侦查刑事案件，利用图像识别技术帮助机器人看花、识别花序。研究人员研究核能，使机器人运动轨迹和算法的逻辑变得越来越流畅。一些人研究计算机科学并收集从种植到授粉的各个方面的数据“品种改良不能单独完成。只有通过技术整合上海交通大学的一位年轻人被机器人养殖所吸引，跳进了温室。团队的“元老”何亮先生多年来一直工作在农业生产第一线，他对自己的机器人伙伴赞不绝口。机器人可以不停地旋转，将人们从重复性、高强度的播放任务中解放出来。不那么依赖情感和经验，繁殖变得更加精准……这群在地球上写本文章的科研人员可以熬夜重复实验寻找参数，或者环游世界，激烈讨论寻找创意……太阳在天空中缓缓落下，银灰色的飞机在光影间移动，与田野上的烟花融为一体。面对眼前的秧苗，徐曹先生坚定地说：“西红柿只是一块垫脚石，接下来，我们将继续利用这套智能耕作系统，解决大豆和新橡胶作物的种植问题。”大豆花如米粒般小，花期很短。 ，完全封闭的人工杂交是非常困难的。橡胶树的繁殖周期长达数十年，也受到地域、气候等多重限制。迫切需要种植具有广泛气候适应性的新橡胶作物以支持独立供应。这些都是日本农业养殖领域的“骨头”。 “把智能养殖技术引入更多领域，把农业芯片牢牢掌握在我们手中，再苦再累都是值得的。”徐曹说。离开温室时，已经是晚上了，外面风很大，但我的心里却感到温暖。这个冬天，温室里不仅蕴藏着旺盛的生命力除了番茄藤，还有科研人员扎根田野、一心解决问题的坚韧，这就是智慧农业的无限潜力。新华社北京
（编辑：李东阳）
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