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当AIGC（人工智能生成内容）闯入视觉制作领域时，人们开始讨论：AI时代还有必要学画画吗？毕竟，人类需要一个漫长的学习过程才能掌握绘画技巧，但人工智能生成的图像却唾手可得。答案从来不是简单的“是”或“否”。从促进人的全面成长的角度来看，学习绘画的主要价值在于深化过程而不是只追求结果。在磨练技艺、锻炼思维的长期学习过程中，可以磨练心智，提高审美素养，最终完善、完善自己的艺术创造力。这个过程充满挑战，但却是能力发展的关键。艺术家徐冰说：绘画训练不是不是让人学会画物体，而是培养人由粗到精，成为训练有素、懂得看待整体与部分关系的人。所有绘画学习的目标，不仅仅是绘画，是培养观察人的能力、从头开始构建东西的能力、跳出框框思考的能力以及将灵感付诸实践的实际能力。学习绘画还可以提高审美素养和判断力，帮助人们更好地驾驭AI。 AIGC时代，不缺图像。真正缺少的是过滤、评估图像并为其赋值的能力。基于这些需求，“提示词项目”诞生了，目的是进一步实现人与机器的协作与共同创造。人工智能可以生成大量的图像，但图像的质量最终取决于人类的审美趣味。如果我们抛弃自己的审美，盲目追随人工智能，我们就会我们将发现自己陷入双向崩溃的数字困境。这种困境主要体现在两个方面。首先，AI生成的同质化、低质量的内容数据被简化为训练数据，进而侵蚀人们的审美，形成算法的闭环。一些研究表明，世界上最先进的人工智能无法摆脱“人工群体思维”的恶性循环，变得越来越同质化，缺乏新的想法。其次，长期依赖人工智能会削弱人类思维，导致批判性思维减少、信念活跃度降低。此外，平庸的人类生成内容会导致人工智能训练数据的“近亲繁殖”，导致模型崩溃。 AIGC追求的逼真3D视觉效果是人类看待事物的方式的一部分，也是我们审美标准的一部分。 “真实表达”的艺术始于古希腊和古罗马，成熟于意大利文艺复兴时期。它的使命受到摄影的影响19世纪以后。亚非美洲与欧洲艺术截然不同的审美标准，给绘画注入了新的活力，催生了以立体主义为代表的西方现代艺术的新发展。在中国美术史上，南朝齐梁谢赫在其“六律”理论中，以“神韵生动”为最高审美标准。在他看来，仅仅“对物体的形象做出反应”是不够的。如果不了解这些艺术发展的背景，很容易陷入单一的审美标准。无论是艺术史的演进，还是人工智能时代的创作实践，我们都可以看到，审美判断和独立的艺术思维始终是决定艺术创作质量的基础，也是艺术教育的关键。教育需要为人力资源的开发确定方向。虽然人工智能技术绘画、雕塑、拼贴等艺术形式能够体现人类的直觉，如空间意识、视觉、触觉等。创作者从调墨、调漆、雕刻木板、捏泥、做白菜中获得的精神满足和宁静，是AI的即时成像能力无法比拟的。从更深层的意义上讲，人类艺术学习的本质是学习“视觉哲学”，将爱与失落等独特的生命体验转化为可感知的视觉形式。这个转变过程本身就是意义的产生。人工智能作为强大的合作伙伴，启发和拓展了形式，打破了技术壁垒，但作品的灵魂（思想的深度、情感的温度、艺术的高度）主要是由人类赋予的。即使在人工智能时代，人类的创造力依然存在物以稀为贵，审美判断和文化生产的重要性日益凸显。学习绘画等艺术门类，不仅有助于高效掌控人工智能，还能让人们以清晰的“视觉指令”来表达自己的情感、思想和文化背景，以“大气编程”释放想象力，在海量的人工智能生成内容面前保持独立的审美判断，消除算法传输的被动局面，使人们成为具有审美素养和批判性思维能力的主动询问者。人工智能发展的初衷不是取代人类的能力，而是增强判断力、审美力、创造力和同理心，最终造福人类。我们最好乐观地展望未来。一旦进入AGI（人工智能）乃至ASI（人工超级智能）时代，人工智能将成为未来的趋势。人类各类工作和生活的重心将从物质生产转向精神活动。到那时人们怎样才能丰富自己的生活呢？答案可能在于艺术、音乐、舞蹈和戏剧等艺术活动。通过创造性的审美实践，丰富你的精神世界，体会人生的价值。
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